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國際機器人聯合會 (IFR) 發布2026 年全球機器人五大趨勢

本文共2860字

經濟日報 黃奇鐘

全球工業機器人安裝量市場價值已達 167 億美元歷史新高。未來需求將受到多項技術創新、市場力量和新興業務領域的驅動。國際機器人聯合會 (IFR) 於2025年12月2日於日本機器人展會(iREX)期間召開全球會議,身為IFR台灣唯一代表會員組織,台灣智慧自動化與機器人協會(TAIROA,簡稱智動協會)參與會議,共同討論機器人產業未來發展,IFR於2026年1月8日發布2026 年機器人產業的五大趨勢。

國際機器人聯合會 (IFR) 發布2026 年全球機器人五大趨勢。 智動協會/提...
國際機器人聯合會 (IFR) 發布2026 年全球機器人五大趨勢。 智動協會/提供

運用人工智慧實現獨立作業的機器人正日益普及。在此背景下,人工智慧的核心價值在於賦能機器人提升自主性。不同類型的 AI 推動著這一趨勢:分析式 AI (Analytical AI)可處理海量資料、識別模式並提供可操作性見解。例如在智慧工廠中,它能自主預測故障發生;在物流領域則可實現路徑規劃與資源配置。

生成式 AI(Generative AI) 則標誌著從規則驅動自動化向智慧化、自我進化系統的轉變。生成式 AI 能創造新輸出,使機器人能夠自主學習新任務,並通過模擬產生訓練資料。這也使得一種基於自然語言和視覺指令的新型人機互動成為可能。

推動機器人自主性發展的關鍵趨勢是代理式 AI(Agentic AI)。該技術融合分析式 AI 的結構化決策能力與生成式 AI 的適應性特徵。這種混合方法旨在使現代機器人能夠在複雜的現實環境中獨立工作。

對通用性機器人的需求正在加速增長。這直接反映市場推動資訊科技(IT) 與營運技術(OT)融合的趨勢。IT 的資料處理能力與 OT 的實體控制能力相結合,通過即時資料交換、自動化和進階分析,增強機器人通用性。這種整合是數位化企業與工業 4.0 的基礎要素。IT/OT 結合打破了資訊孤島,實現數位世界與物理世界間資料的無縫流動,顯著提升了機器人技術的能力與通用性。

人型機器人領域正在迅速發展。工業應用的人型機器人被視為極具前景的技術,尤其適用於需要靈活操作、專為人類設計的的環境中。該技術由汽車產業率先應用,如今倉儲和製造領域的全球應用也正成為焦點。(註:人型機器人,泛指包含上身類似人類型體,但下肢為雙腳、輪型、多足等等類型機器人。人形機器人,類似人類形體的機器人。)

如今,企業與研究機構正突破原型階段,將人型機器人部署到實際場景中。智動協會於IFR會議中提出可靠性與效率是成功的關鍵:在與傳統自動化設備競爭時,人型機器人需滿足工業領域對週期時間、能耗及維護成本的高標準要求。產業標準還規定人型機器人在工廠車間所需的安全等級、耐用性標準和性能穩定性。旨在填補勞動力缺口的人型機器人必須達到人類級別的靈巧性和生產力,這是驗證其實際效率的關鍵指標。

隨著機器人在工廠及服務場景中與人類日益協同作業,確保其安全運行不僅至關重要,更是機器人產業的根本要求。人工智慧驅動的自主性徹底改變了安全格局,使得測試、驗證及人類監管變得更為複雜,但也更不可或缺。這一問題在人型機器人的應用場景中尤為突出。機器人系統必須依據 ISO 安全標準進行設計認證,並建立明確的責任框架。

在機器人中的人工智慧與 IT-OT 結合背景下,各類安全防護問題層出不窮,亟需建立強有力的治理機制與清晰的責任劃分。機器人系統在雲端互聯和 AI 驅動環境的快速擴展,正使工業生產面臨日益增多的網路安全威脅。專家指出針對機器人控制器和雲端平台的駭客攻擊企圖激增,導致未經授權的存取及潛在系統操控風險。隨著機器人深度融入工作場所,其收集的敏感性資料(包括視訊、音訊和感測器資料流)引發的擔憂日益加劇。深度學習模型常被稱為「黑箱」(black boxes),其產出結果往往難以解釋甚至無法解釋,連開發者自身也難以理解。圍繞責任歸屬的法律倫理模糊性,促使各界呼籲建立明確框架來規範人工智慧部署。

世界各地的雇主正苦於尋找具備所需專業技能的人才。這些空缺崗位迫使現有員工承擔額外班次,導致各產業普遍出現壓力與疲勞加劇的現象。解決此問題的關鍵策略在於採用機器人技術與自動化方案。在此轉型過程中,雇主若能積極吸納人力參與將獲益匪淺。在實施機器人應用過程中,與員工的緊密合作對於確保接受度至關重要,無論是在工業製造環境中,還是在多樣化的服務應用場景裡。機器人帶來的諸多益處,例如緩解勞動力短缺、承擔重複性任務或開拓新的職業發展機會,意味著它們將在職場中被視為得力助手。與此同時,機器人也是提升職場對年輕人吸引力的有效途徑。企業和政府正大力推行技能培訓與提升計畫,幫助勞動者適應不斷變化的技能需求,在自動化驅動的經濟中保持競爭力。

智動協會在IFR會議中和「2025年智慧服務產業白皮書-AI驅動服務型機器人跨域創新」中指出,AI正根本性地改變機器人的技術核心與應用場景,然而AI的應用也帶來許多的挑戰,並存在許多安全性、成本與效能瓶頸有待克服。此外,正因AI技術發展,人型機器人(Humanoid Robots)從實驗性展示工具邁向具備市場規模與實務應用潛力的智慧平台,各國積極依其技術優勢與市場需求,展開多元化的技術創新與應用場景布局。臺灣雖然在人型機器人完整系統開發上起步較晚,但仍具備許多關鍵優勢,尤其是臺灣擁有完整的半導體生態系統和人工智慧晶片製造技術,這兩項技術對於機器人執行人工智慧、高效能運算和高速通訊至關重要。同時,臺灣憑藉在精密機械、ICT、感測與嵌入式系統領域的強大技術基礎,逐步累積相關能量,加上臺灣供應鏈的完整性和協作能力,將成為加速AI機器人應用推廣的關鍵驅動力。

政府近年來透過「亞洲·矽谷2.0」、「智慧機器人發展策略白皮書」及「AI創新應用推動計畫」等政策,積極扶植智慧機器人技術研發與產業化推動。2025年國科會更提出「智慧機器人產業推動方案」,涵蓋柳營機器人產業聚落、沙崙智慧機器人研究中心、南部新創基地及六甲研發中心,將逐步展現成果,產業界高度肯定並全力支持。

然由,智動協會等六大公協會所成立的AI機器人產業大聯盟也同時呼籲,臺灣製造業正面臨寒冬,勞動力快速萎縮、人才斷層、產能外移與成本上升,使製造業者普遍承受極大轉型壓力,期望政府投入加碼四年100億強化中北部工業領域AI機器人發展,運用中北部智慧機械、ICT和半導體的能量,強化AI機器人供應鏈,包含關鍵零組件、整機平台、AI控制技術及智慧示範場域,形成南部服務領域、北中部工業領域的完整產業發展布局,使臺灣在全球AI機器人競爭中取得關鍵優勢。

同時,歡迎臺灣機器人領域傑出女性參選「IFR 2026 年機器人領域傑出女性」,截止日期:2026 年 1 月 15 日,並歡迎機器人企業申請「IERA 2026 年獎」,截止日期:2026 年 2 月 15 日。如有任何疑問,請隨時與智動協會聯繫(04)2358-1866#31。

(IFR) 2026 年全球機器人五大趨勢原文請參照:https://ifr.org/ifr-press-releases/news/top-5-global-robotics-trends-2026#downloads

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